Meta تطلق بصمت تطبيقًا للأزياء بالذكاء الاصطناعي للتجربة الافتراضية

قدّمت Meta تطبيقًا جديدًا للأزياء بالذكاء الاصطناعي يُسمى Style Sketch، وهو متاح بالفعل في إندونيسيا وسنغافورة وتايلاند. يركّز التطبيق على فكرة تسوق مألوفة: مساعدة الناس على تخيّل كيف قد تبدو الملابس من دون الحاجة إلى تجربتها فعليًا أولًا. ووفقًا للتغطية المقدَّمة، لم تُصدر Meta إعلانًا عامًا واسعًا، لكن التطبيق بدأ طرحه في أسواق محددة.

هذا الطرح الهادئ يجعل Style Sketch لافتًا ليس فقط بوصفه منتجًا، بل أيضًا بوصفه إشارة إلى كيفية تعامل Meta مع أدوات الذكاء الاصطناعي المرتبطة بالأزياء. فبدلًا من تقديم التطبيق بوصفه إطلاقًا عالميًا كبيرًا، تبدو الشركة وكأنها تختبره أولًا في مجموعة محدودة من البلدان. والنتيجة هي إصدار يظهر للمستخدمين في تلك الأسواق بينما يظل متواضع الحضور على نطاق أوسع.

كيف يعمل Style Sketch

صُمم Style Sketch لبناء خزانة افتراضية للمستخدم. وإحدى طرق تحقيق ذلك هي الاتصال بـ Instagram واستخدام الصور التي تمت مشاركتها هناك بالفعل. ويمكن للتطبيق أيضًا قبول العناصر يدويًا، مما يمنح الناس عدة طرق لإضافة قطع الملابس إلى خزانة ملابسهم الرقمية.

يمكن للمستخدمين إضافة العناصر عبر التقاط صورة، أو تسجيل مقطع فيديو قصير، أو تحميل صور من ألبوم الكاميرا. ويشير هذا المزيج من المدخلات إلى أن Meta تحاول جعل التطبيق مرنًا بما يكفي لأنواع مختلفة من خزانات الملابس وطرائق مختلفة لتنظيم صور الملابس. كما يعني ذلك أن التطبيق لا يقتصر على مصدر واحد للمواد المرئية. بدلًا من ذلك، يمكنه جمع مراجع الملابس من أماكن متعددة وتجميعها في مكان واحد.

تجربة تسوق مبنية على الصور الموجودة مسبقًا

أبرز ما في التطبيق هو اعتماده على المحتوى الذي يملكه المستخدمون بالفعل. فبدلًا من مطالبة الناس بالبدء من الصفر، يمكن لـ Style Sketch أن يستمد من صور Instagram المرتبطة بالحساب أصلًا. وهذا يعني أن التطبيق يمكن أن يبدأ بمجموعة من الصور التي قد تعكس بالفعل أسلوب المستخدم أو تفضيلاته أو اختياراته من الملابس.

أما بالنسبة إلى القطع التي ليست على Instagram، فيسمح التطبيق بالتحميل اليدوي. وتذكر التغطية أن بإمكان الناس إضافة عناصر عبر الصور أو الفيديو أو صور ألبوم الكاميرا. يجعل هذا النهج التطبيق أكثر من مجرد فهرس بسيط للمنتجات؛ إذ يتحول إلى مجموعة ملابس شخصية يمكن توسيعها بمرور الوقت. وبصورة عملية، يحوّل التطبيق الصور التي جرى مشاركتها سابقًا أو التي رُفعت حديثًا إلى أساس للتجربة في الموضة.

ولأن التطبيق يستمد من محتوى متاح بالفعل للمستخدم، فإنه يقلل الجهد اللازم لإنشاء خزانة رقمية. تبدأ خزانة الملابس بالوسائط الموجودة بدلًا من الحاجة إلى جلسة تصوير منفصلة أو مجموعة جديدة من صور المنتجات. وهذا الهيكل أساسي في تصميم التطبيق وفي الطريقة التي يقدم بها التجارب الافتراضية.

لماذا يهم هذا الإطلاق

يُظهر Style Sketch أن Meta تختبر مزجًا أكثر مباشرة بين المحتوى الاجتماعي وأدوات الذكاء الاصطناعي المرتبطة بالتسوق. فـ Instagram يحتوي بالفعل على كمية كبيرة من الصور التي يشاركها المستخدمون، ويستخدم هذا التطبيق ذلك المحتوى كنقطة انطلاق لخزانة رقمية. وبهذا المعنى، يقع التطبيق عند تقاطع مشاركة الصور ومساعدة الذكاء الاصطناعي واكتشاف الأزياء.

ويبرز الإطلاق أيضًا لأنه يقتصر في البداية على مجموعة صغيرة من البلدان. فإندونيسيا وسنغافورة وتايلاند هي أولى الأسواق المذكورة، ما يشير إلى طرح إقليمي لا إلى إصدار عالمي. وبالنسبة إلى المستخدمين في تلك الأماكن، يقدّم التطبيق طريقة لاستكشاف الملابس افتراضيًا مع الاعتماد على الصور التي شاركوها بالفعل أو الصور التي يمكنهم إضافتها بأنفسهم.

وهذا الطرح المحدود مهم لأنه يبيّن أن التطبيق يُقدَّم بحذر. فبدلًا من إطلاقه في كل مكان دفعة واحدة، تجعل Meta Style Sketch متاحًا في بضعة أسواق يمكن استخدامه فيها وملاحظته قبل أي توسع أوسع. وهذا يجعل التطبيق حالة اختبار لكيفية رغبة Meta في دمج سلوك التسوق مع ميزات الذكاء الاصطناعي في الإصدارات المستقبلية.

ما الذي تختبره Meta

استنادًا إلى المصادر المقدَّمة، تبدو Meta وكأنها تختبر ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل التخطيط للملابس الافتراضية أسهل وأكثر شخصية. فبدلًا من مطالبة المستخدمين بتصفح فهرس منفصل تمامًا، يحوّل Style Sketch محتوى وسائل التواصل الاجتماعي الموجود إلى نقطة انطلاق لمجموعة الملابس. وقد يجعل ذلك التجربة أكثر مباشرة وأكثر ارتباطًا بالطريقة التي يوثّق بها الناس أسلوبهم عبر الإنترنت بالفعل.

كما يوحي اسم التطبيق، Style Sketch، بالتركيز على الاستكشاف البصري بدلًا من سير عمل تسوق صارم. وبينما لا تصف المادة المقدَّمة كل الميزات، فهي توضح أن التطبيق يتمحور حول بناء خزانة ملابس من الصور المشتركة أو المحمَّلة واستخدام تلك المجموعة في التجارب الافتراضية.

ومن هذا المنظور، لا يقتصر Style Sketch على تجربة الملابس افتراضيًا. فهو أيضًا يعيد تنظيم الصور الشخصية الموجودة إلى أداة للأزياء. وهذا يجعل التطبيق مزيجًا بين استخدام الصور الاجتماعية والتخطيط العملي لخزانة الملابس، مع مساعدة الذكاء الاصطناعي في ربط الاثنين.

الخلاصة

يُعد Style Sketch من Meta مثالًا مبكرًا على كيفية دفع أدوات الذكاء الاصطناعي إلى الاستخدام اليومي في مجال الأزياء. ومن خلال الاتصال بـ Instagram والسماح للمستخدمين بإضافة الملابس عبر الصور أو مقاطع الفيديو أو عمليات الرفع من ألبوم الكاميرا، يحوّل التطبيق الصور الموجودة إلى خزانة افتراضية. أما توافره الأولي في إندونيسيا وسنغافورة وتايلاند فيجعل الإطلاق لافتًا ليس فقط بسبب التقنية نفسها، بل أيضًا بسبب الطريقة التي تطرحه بها Meta بهدوء وعلى أساس إقليمي منطقة بعد أخرى.

Sources

Engadget: Meta quietly launches an AI fashion app for virtually trying on clothes

TechCrunch: Meta quietly launches an AI fashion app called Style Sketch